Big Data on AWS

Duración: 24 hrs

Modalidad: Online

Proporciona: — PDU’s

País: Global

Dirigido a:

Este curso está dirigido a:

  • Individuos responsables del diseño e implementación de soluciones para big data, es decir, arquitectos de soluciones
  • Científicos y analistas de datos interesados en aprender sobre los servicios y patrones de arquitectura tras las soluciones de big data en AWS

Pre requisitos:

Aconsejamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

  • Conocimientos básicos de tecnologías de big data, incluidos Apache Hadoop, HDFS y consultas SQL/NoSQL
  • Los alumnos deben completar la formación técnica digital gratuita Big Data Technology Fundamentals o bien disponer de una experiencia equivalente
  • Conocimiento práctico sobre los principales servicios de AWS y la implementación de la nube pública
  • Los estudiantes deben completar el curso Fundamentos técnicos de AWS o disponer de experiencia equivalente
  • Conocimientos básicos sobre el almacenamiento de datos, los sistemas de bases de datos relacionales y el diseño de base de datos

Material:

Incluye Material Oficial

Incluye:

Descripción:

Big Data en AWS le presenta soluciones de Big Data basadas en la nube como Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis y el resto de la plataforma de big data de AWS. En este curso, le mostramos cómo usar Amazon EMR para procesar datos usando el amplio ecosistema de herramientas de Hadoop como Hive y Hue. También le enseñamos cómo crear entornos de big data, trabajar con Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena y Amazon Kinesis, y aprovechar las mejores prácticas para diseñar entornos de big data para la seguridad y la rentabilidad.

Objetivo:

  • Adapta las soluciones de AWS dentro de un gran ecosistema de datos.
  • Aproveche Apache Hadoop en el contexto de Amazon EMR
  • Identificar los componentes de un clúster de Amazon EMR
  • Lanzar y configurar un cluster de Amazon EMR.
  • Aproveche los marcos de programación comunes disponibles para Amazon EMR, incluidos Hive, Pig y Streaming.

¿Por qué tomarlo?

Este curso te permite probar nuevas habilidades y aplicar conocimientos a tu entorno de trabajo a través de una variedad de ejercicios prácticos.

Curso avalado por:

Compártelo

Próximas Fechas